第十二章 相关回归分析市场预测法
一、单项选择题（在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后括号内）
1．现象之间互相关系的类型有（ ）
A．函数关系和因果关系
B．相关关系和函数关系
C．相关关系和因果关系
D．回归关系和因果关系
2．当变量X按一定数额变化时，变量y的值也随之近似地按固定的数额而变化，那么这时变量y和变量x间存在着（ ）
A．正相关关系
B．负相关关系
C．复相关关系
D．直线相关关系
3．判定现象间有无相关关系的方法是（ ）
A．编制相关表
B．计算相关系数
C．绘制相关图
D．进行定性分析
4．两个变量间的相关关系称为（ ）
A．单相关
B．无相关
C．复相关
D．正相关
5．相关系数（ ）
A．只适用于直线相关
B．只适用于曲线相关
C．既可用于直线相关，也可适用于曲线相关
D．既不适用于直线相关，也不适用于曲线相关
6．在计算相关系数之前，必须对两个变量做（ ）
A．定性分析
B．定量分析
C．回归分析
D．可比分析
7．相关系数的取值范围是（ ）
A．r=0
B．-r≤r≤0
C．0≤r≤1
D．-r≤r≤1
8．已知变量x与y间关系如图所示，则x与y间相关系数为（ ）
A．0.29 *
B．-0.86 * *
C．1.04 * *
D．0.91 * *
*
9．相关系数r=-1,说明两个变量之间（ ）
A．无相关关系
B．低度相关关系
C．高度相关关系
D．完全负相关
10．当所有观察值y都落在回归直线y=a+bx(b>0)上，则x与y之间的相关系数（ ）
A．r=0
B．-1<r<1
C．r=1
D．0<r<1
11．已知某企业的产量和生产成本有直接关系，在这条直线上，当产量为1000件时，
其生产成本为30000元，其中不变成本为6000元，根据这些资料写出总成本对产量的回归方程（ ）
A．yc=6000+24x
B．yc=6+0.24x
C．yc=2400+6x
D．yc=24+6000x
12．已知变量x的标准差为,变量y的标准差为，并且y==2,则相关系数r为( )
A．不可知 B．1/2 C．/2 D．/4
二、多项选择题（从每题所给的5个备选答案中，选出2至5个正确选项，将其编
号填入题后面的括号内。）
1．相关回归分析市场预测法的应用条件是( )。
A．市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系；
B．市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系
C．市场现象的因变量与自变量之间高度相关；
D．市场现象存在自相关；
E．市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料；
2．为了使自变量和因变量高度相关，应做到（ ）。
A．与因变量有相关关系的因素都选为自变量；
B．只选一个因素做自变量；
C．与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量；
D．与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量；
E．与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量；
3．做回归分析时，要求数据资料（ ）。
A．多多益善；
B．具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值；
C．能够取得预测期内的自变量值；
D．对观察值进行加工，使之符合模型要求；
E．任给两组数据，都可以做回归分析；
4．从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（ ）
A．一元相关回归分析；
B．多元相关回归分析；
C．自相关回归分析；
D．直线回归分析；
E．曲线相关回归分析；
5．如果自变量Y受因素X1，X2，……Xnn的影响，其中X1，X2与Y的相关系数满足≥0.8（r=1，2）X3……Xn与Y的相关关系并不明显，则应建立模型（ ）
A．多元回归模型；
B．单回归模型；
C．直线回归模型；
D．曲线回归模型；
E．二元回归模型；
6．用预测模型作预测，可以下列形式给出预测值（ ）。
A．点值估计；
B．估间估计；
C．精确值；
D．误差限确定；
E．很不可靠的预测值；
7．对回归模型进行检验的方法有（ ）。
A．误差检验；
B．回归标准显著性检验；
C．回归方程显著性检验；
D．相关系数检验；
E．重复实验；
8．判定现象之间有无相关关系的方法是（ ）。
A．对客观现象做定量分析；
B．对客观现象做定性分析；
C．编制相关表；
D．绘制相关表；
E．计算估计标准误差；
9．按相关程度可将相关性分析为（ ）。
A．不相关；
B．完全相关；
C．正相关；
D．不完全相关；
E．负相关；
10．与直线相关关系较密切的关系是（ ）。
A．结构关系；
B．函数关系；
C．比例关系；
D．因果关系；
E．平衡关系；
11．直线相关分析的特点是（ ）。
A．两个变量具有对等关系；
B．只能算出一个相关系数；
C．相关系数有正负号；
D．相关的两个变量都是随机的；
E．相关系数的大小反映两变量间相关的密切程度；
12．估计标准误差是反映（ ）。
A．因变量的估计值；
B．自变量数列离散程度的标准；
C．回归方程的代表性的指标；
D．因变量序列离散程度的指标；
E．因变量估计值可靠程度的指标；
三、问答题
1、什么是函数关系和相关关系？两者有什么联系和区别？
2、如何确定相关关系中的因便量和自变量？
3、怎样判断现象之间有无相关关系？
4、什么是相关关系？它有哪些计算方法？
5、相关系数与估计标准误差有什么关系？
6、直线回归方程y= a +bx中，参数ａ、b是怎样求得的？它们的几何意义与经济意义是什么
7、什么是估计标准误差？他有什么作用？
8、什么是时间序列的相关？
四、计算题
1、已知回归方程yc=10+0.5x，且n=40，∑y=460,∑xy=7800,∑y2=8652,使计算估计标准误差？
2、根据下表提供的资料确定直线回归方程，计算估计标准误差，并以α=0.05的显著水平，估计固定资产价值为1000万元时，实际总资产应处的范围： 单位：万元
企业编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
固定资产价值 318 920 200 409 415 502 314 1210 1022 1225
总资产 524 1019 638 215 913 928 603 1516 1219 1624
3、某企业认为，某某产品的销售额（y）与推销员数量x1 及该产品所支付的广告费x2有关，该企业1997年到2001年的有关统计数字如下：
年份 1997 1998 1999 2000 2001
销售额（万元） 158 170 172 180 188
推销员人数（人） 9 10 10 10 11
广告费 1.90 2.00 2.10 2.50 2.58
拟合销售额对推销人员及广告费的线形回归方程并解释回归系数的实际含义。
4、某商店各个时期的商品流通费水平和商品零售额资料如下表：
商品零售额(万元) 9.5 11.5 13.5 15.5 17.5 19.5 21.5 23.5 25.5 27.5
流通费水平y(%) 6.0 4.6 4.0 3.2 2.8 2.5 2.4 2.3 2.2 2.1
用水平双曲线回归模型预测，如果下期零售额估计为28万元，流通费用水平是多少？
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