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“大数据技术” 课程形考作业一
一、单选题
- 第一次信息化浪潮主要解决什么问题?
- 信息传输
- 信息处理
- 信息爆炸
- 信息转换
- 下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能?
- 利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理
- 利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析
- 构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全
- 把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析
- 在大数据的计算模式中,流计算解决的是什么问题?
- 针对大规模数据的批量处理
- 针对大规模图结构数据的处理
- 大规模数据的存储管理和查询分析
- 针对流数据的实时计算
4、下列哪个不属于Hadoop的特性?
- 成本高
- 高可靠性
- 高容错性
- 运行在Linux平台上
5、Hadoop框架中最核心的设计是什么?
- 为海量数据提供存储的HDFS和对数据进行计算的MapReduce
- 提供整个HDFS文件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务
- Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中,也可以运行在云计算环境中
- Hadoop被视为事实上的大数据处理标准
6、在一个基本的Hadoop集群中,DataNode主要负责什么?
- 负责执行由JobTracker指派的任务
- 协调数据计算任务
- 负责协调集群中的数据存储
- 存储被拆分的数据块
7、分布式文件系统指的是什么?
- 把文件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群
- 用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递
- 一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
- 一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据
8、下面哪一项不属于计算机集群中的节点?
- 主节点(Master Node)
- 源节点(SourceNode)
- 名称结点(NameNode)
- 从节点(Slave Node)
9、在HDFS中,默认一个块多大?
- 64MB
- 32KB
- 128KB
- 16KB
10、下列哪一项不属于HDFS采用抽象的块概念带来的好处?
- 简化系统设计
- 支持大规模文件存储
- 强大的跨平台兼容性
- 适合数据备份
二、多选题
- 第三次信息化浪潮的标志是哪些技术的兴起?
- 个人计算机
- 物联网
- 云计算
- 大数据
- 信息科技为大数据时代提供哪些技术支撑?
- 存储设备容量不断增加
- 网络带宽不断增加
- CPU 处理能力大幅提升
- 数据量不断增大
- 大数据具有哪些特点?
- 数据的“大量化”
- 数据的“快速化”
- 数据的“多样化”
- 数据的“价值密度比较低”
4、Hadoop的特性包括哪些?
- 高可扩展性
- 支持多种编程语言
- 成本低
- 运行在Linux平台上
5、下面哪个是Hadoop2.0的组件?
- ResourceManager
- JobTracker
- TaskTracker
- NodeManager
6、一个基本的Hadoop集群中的节点主要包括什么?
- DataNode:存储被拆分的数据块
- JobTracker:协调数据计算任务
- TaskTracker:负责执行由JobTracker指派的任务
- SecondaryNameNode:帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息
7、HDFS要实现以下哪几个目标?
- 兼容廉价的硬件设备
- 流数据读写
- 大数据集
- 复杂的文件模型
8、HDFS特殊的设计,在实现优良特性的同时,也使得自身具有一些应用局限性,主要包括以下哪几个方面?
- 较差的跨平台兼容性
- 无法高效存储大量小文件
- 不支持多用户写入及任意修改文件
- 不适合低延迟数据访问
9、HDFS采用抽象的块概念可以带来以下哪几个明显的好处?
- 支持大规模文件存储
- 支持小规模文件存储
- 适合数据备份
- 简化系统设计
10、在HDFS中,名称节点(NameNode)主要保存了哪些核心的数据结构?
- FsImage
- DN8
- Block
- EditLog
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