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“大数据技术” 课程形考作业一

一、单选题

  • 第一次信息化浪潮主要解决什么问题?
  • 信息传输
  • 信息处理
  • 信息爆炸
  • 信息转换
  • 下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能?
  • 利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理
  • 利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析
  • 构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全
  • 把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析
  • 在大数据的计算模式中,流计算解决的是什么问题?
  • 针对大规模数据的批量处理
  • 针对大规模图结构数据的处理
  • 大规模数据的存储管理和查询分析
  • 针对流数据的实时计算

4、下列哪个不属于Hadoop的特性?

  • 成本高
  • 高可靠性
  • 高容错性
  • 运行在Linux平台上

5、Hadoop框架中最核心的设计是什么?

  • 为海量数据提供存储的HDFS和对数据进行计算的MapReduce
  • 提供整个HDFS文件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务
  • Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中,也可以运行在云计算环境中
  • Hadoop被视为事实上的大数据处理标准

6、在一个基本的Hadoop集群中,DataNode主要负责什么?

  • 负责执行由JobTracker指派的任务
  • 协调数据计算任务
  • 负责协调集群中的数据存储
  • 存储被拆分的数据块

7、分布式文件系统指的是什么?

  • 把文件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群
  • 用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递
  • 一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
  • 一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据

8、下面哪一项不属于计算机集群中的节点?

  • 主节点(Master Node)
  • 源节点(SourceNode)
  • 名称结点(NameNode)
  • 从节点(Slave Node)

9、在HDFS中,默认一个块多大?

  • 64MB
  • 32KB
  • 128KB
  • 16KB

10、下列哪一项不属于HDFS采用抽象的块概念带来的好处?

  • 简化系统设计
  • 支持大规模文件存储
  • 强大的跨平台兼容性
  • 适合数据备份

二、多选题

  • 第三次信息化浪潮的标志是哪些技术的兴起?
  • 个人计算机
  • 物联网
  • 云计算
  • 大数据
  • 信息科技为大数据时代提供哪些技术支撑?
  • 存储设备容量不断增加
  • 网络带宽不断增加
  • CPU 处理能力大幅提升
  • 数据量不断增大
  • 大数据具有哪些特点?
  • 数据的“大量化”
  • 数据的“快速化”
  • 数据的“多样化”
  • 数据的“价值密度比较低”

4、Hadoop的特性包括哪些?

  • 高可扩展性
  • 支持多种编程语言
  • 成本低
  • 运行在Linux平台上

5、下面哪个是Hadoop2.0的组件?

  • ResourceManager
  • JobTracker
  • TaskTracker
  • NodeManager

6、一个基本的Hadoop集群中的节点主要包括什么?

  • DataNode:存储被拆分的数据块
  • JobTracker:协调数据计算任务
  • TaskTracker:负责执行由JobTracker指派的任务
  • SecondaryNameNode:帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息

7、HDFS要实现以下哪几个目标?

  • 兼容廉价的硬件设备
  • 流数据读写
  • 大数据集
  • 复杂的文件模型

8、HDFS特殊的设计,在实现优良特性的同时,也使得自身具有一些应用局限性,主要包括以下哪几个方面?

  • 较差的跨平台兼容性
  • 无法高效存储大量小文件
  • 不支持多用户写入及任意修改文件
  • 不适合低延迟数据访问

9、HDFS采用抽象的块概念可以带来以下哪几个明显的好处?

  • 支持大规模文件存储
  • 支持小规模文件存储
  • 适合数据备份
  • 简化系统设计

10、在HDFS中,名称节点(NameNode)主要保存了哪些核心的数据结构?

  • FsImage
  • DN8
  • Block
  • EditLog

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